ChatGPTでグラフ作成。AI時代のデータ可視化の新たな選択肢です。
この記事では、プログラミング知識がなくても簡単にグラフを作成できるChatGPTの活用方法を、初心者にもわかりやすく解説していきます。
ChatGPTでグラフ作成する基本と概要
ChatGPTを使ったグラフ作成が注目されていることをご存知ですか?
実は、ChatGPTは単なる文章生成だけでなく、データの可視化も得意としているんですね。
僕自身、最初は「AIで本当にグラフが作れるの?」と半信半疑でしたが、実際に試してみると驚くほど簡単でした。
特に2024年7月現在、最新のGPT-4oモデルではグラフ作成機能が大幅に強化されていて、無料ユーザーでもかなりの機能が使えるようになっています。
この記事を読めば、あなたもChatGPTを使ってプロフェッショナルなグラフを簡単に作れるようになりますよ。
ChatGPTのグラフ作成機能とは
ChatGPTのグラフ作成機能とは、テキストベースの指示やデータ入力だけで、様々な種類のグラフを自動生成できる機能のことです。
従来のExcelやGoogleスプレッドシートなどのツールと違い、複雑な操作やフォーマット設定を覚える必要がありません。
自然言語で「売上データから棒グラフを作って」と伝えるだけで、ChatGPTが適切なグラフを提案してくれるんですね。
しかも、最新のGPT-4oでは処理速度も向上し、グラフの質も格段に良くなりました。
ChatGPTは裏側でPythonなどのプログラミング言語を使ってグラフを生成していますが、ユーザーはそのことを気にする必要はまったくありません。
作成できるグラフの種類
ChatGPTでは、ビジネスや学術研究でよく使われる様々な種類のグラフを作成できます。
主な作成可能なグラフタイプは以下の通りです。
- 棒グラフ(縦棒・横棒・積み上げ)
- 折れ線グラフ
- 円グラフ(ドーナツチャートも)
- 散布図
- ヒストグラム
- レーダーチャート
- エリアチャート
- 箱ひげ図
- ヒートマップ
特に基本的な棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフはデータを入力するだけで簡単に作成できますよ。
さらに、ChatGPT Plusユーザーであれば、Advanced Data Analysis機能を使って、より複雑なグラフや複合グラフも作成可能です。
グラフ作成に必要な準備
ChatGPTでグラフを作成するには、いくつかの準備が必要です。
まず、ChatGPTのアカウントが必要ですが、これは無料で作成できます。
無料版でも基本的なグラフ作成は可能ですが、より高度な機能を使いたい場合はChatGPT Plus(月額20ドル程度)への登録を検討するといいでしょう。
次に、グラフ化したいデータを用意します。
テキスト形式で直接入力する方法と、Excelなどのファイルをアップロードする方法がありますが、後者はPlusユーザー限定機能なので注意が必要ですね。
また、明確なグラフ作成の目的を持っておくことも大切です。
「どんなデータを、どのような目的で、誰に見せるためのグラフにしたいのか」をあらかじめ考えておくと、ChatGPTへの指示がスムーズになりますよ。
特に2024年のChatGPTは自己最適化AI体験が強化されているので、あなたの意図をより正確に理解できるようになっています。
ChatGPTで使えるグラフ作成の2つの方法
ChatGPTでグラフを作成する方法は大きく分けて2つあります。
それぞれの特徴と適した状況を見ていきましょう。
テキストデータを直接入力してグラフを作成する
1つ目の方法は、ChatGPTに直接データを入力してグラフを作成する方法です。
この方法は無料版でも利用可能で、シンプルなデータセットの場合に特に便利ですね。
例えば、過去6ヶ月の売上データを棒グラフにしたい場合、以下のようなプロンプトで指示できます。
2024年1月: 120万円
2024年2月: 145万円
2024年3月: 132万円
2024年4月: 158万円
2024年5月: 175万円
2024年6月: 162万円
グラフには適切なタイトルと軸ラベルを付けてください。」
このようにデータを直接入力する方法は、データ量が少ない場合や、サンプルデータでグラフのイメージを確認したい場合に適しています。
複数のデータセットを比較したい場合も、工夫次第で実現可能です。
例えば、前年との売上比較グラフを作りたい場合は、両方のデータを入力して比較グラフを依頼すればOKですよ。
Excelやスプレッドシートのデータをアップロードする
2つ目の方法は、ExcelやCSVファイルをアップロードしてグラフを作成する方法です。
これはChatGPT Plus(有料版)の機能で、特にAdvanced Data Analysis機能を使います。
大量のデータや複雑なデータセットを扱う場合に非常に便利な方法ですね。
2024年7月現在、最新のGPT-4oではGoogle DriveやOneDriveとの連携機能も強化されており、クラウド上のファイルを直接参照することも可能になっています。
使用方法は非常にシンプルで、まずChatGPTの画面左下にあるファイルアップロードボタンからExcelファイルをアップロードし、次にそのファイルを使ってグラフ作成するよう指示するだけです。
この方法のメリットは、大量のデータやクロス集計が必要なデータでも簡単にグラフ化できることです。
また、ファイル内の複数のシートやテーブルからデータを抽出して組み合わせることも可能なんですよ。
ただし、日本語を含むファイルの場合、文字化けすることがあるので後述する対策が必要になります。
無料版と有料版(ChatGPT Plus)のグラフ作成機能の違い
ChatGPTの無料版と有料版ではグラフ作成機能に大きな違いがあります。
それぞれの特徴を比較していきましょう。
無料版でできるグラフ作成の範囲
無料版のChatGPTでも、基本的なグラフ作成は可能です。
テキストベースでデータを直接入力することで、棒グラフや円グラフなどの基本的なチャートを作成できます。
無料版の主な特徴と制限は以下の通りです。
- テキスト入力によるデータ提供のみ(ファイルアップロード不可)
- 基本的なグラフタイプのみ作成可能
- データ量に制限あり(大量データの処理は難しい)
- 生成されるグラフの解像度やデザイン性に限界あり
- カスタマイズ性に制限あり
とはいえ、2024年7月時点では無料版でもGPT-4oの一部機能が使えるようになっており、以前と比べてかなり高品質なグラフ作成が可能になっています。
簡単なデータ可視化であれば、無料版でも十分実用的なグラフが作成できるでしょう。
有料版(ChatGPT Plus)で利用できる追加機能
ChatGPT Plus(有料版)では、グラフ作成機能が大幅に強化されています。
特に、Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)機能が使えるのが大きな特徴ですね。
Plusユーザーが利用できる主な追加機能は以下の通りです。
- ExcelやCSVファイルのアップロードと解析
- 複雑なデータセットからの高度なグラフ作成
- 複合グラフや特殊なグラフタイプの作成
- 大量データの処理と分析
- データの統計分析とグラフへの反映
- グラフのカスタマイズ性の向上
- Google DriveやOneDriveとの連携(2024年新機能)
有料版では、ビジネスで使えるレベルの高品質なグラフが作成できます。
また、データ分析からグラフ作成、レポート生成までをワンストップで行えるのも大きなメリットですね。
Advanced Data Analysisの特徴と使い方
Advanced Data Analysisは、ChatGPT Plusユーザーが利用できる強力なデータ分析ツールです。
このツールを使えば、プログラミング知識がなくても、Pythonのような高度なデータ分析・可視化ライブラリの機能を活用できます。
使い方は非常にシンプルで、ChatGPTの設定からAdvanced Data Analysis機能を有効にするだけです。
有効化後は、画面左下のファイルアップロードボタンからExcelやCSVファイルをアップロードし、分析やグラフ作成の指示を出せばOKです。
例えば、こんな感じでグラフ作成を指示できます。
1. 月別売上の推移を示す折れ線グラフ
2. 部門別の売上構成比を示す円グラフ
3. 商品カテゴリー別の売上を示す横棒グラフ
グラフは見やすいデザインで、適切なタイトルとラベルを付けてください。」
Advanced Data Analysisのすごいところは、単にグラフを作るだけでなく、データの傾向分析や予測分析も同時に行ってくれることです。
例えば「売上データから今後3ヶ月の予測も含めたグラフを作成して」と指示すれば、AIが過去データから将来予測を行い、それをグラフに反映してくれます。
また、2024年7月現在の最新機能として、グラフ作成機能にも自己最適化AI機能が組み込まれており、対話を重ねるごとにあなたの好みや意図に合ったグラフを提案してくれるようになっていますよ。
ChatGPTにデータを入力してグラフを作成する手順
ここからは、実際にChatGPTにデータを入力してグラフを作成する具体的な手順を解説します。
効果的なプロンプトの書き方と例文
ChatGPTでグラフを作成する際、最も重要なのが「プロンプト(指示文)」の書き方です。
明確で具体的なプロンプトを書くことで、思い通りのグラフが得られやすくなります。
効果的なプロンプトには以下の要素を含めるといいでしょう。
- 作りたいグラフの種類(棒グラフ、円グラフなど)
- 使用するデータ(数値と項目名)
- グラフのタイトルや軸ラベルの希望
- 色やスタイルの指定(あれば)
- グラフの用途(あれば)
具体的なプロンプト例をいくつか紹介します。
「以下の2023年と2024年の四半期売上データを比較した棒グラフを作成してください。横軸は四半期、縦軸は売上(百万円)とし、2023年と2024年のデータを並べて表示してください。
2023年Q1: 120
2023年Q2: 135
2023年Q3: 142
2023年Q4: 158
2024年Q1: 145
2024年Q2: 162
タイトルは「四半期別売上比較(2023-2024)」としてください。」
「以下の予算配分データを円グラフで視覚化してください。各セクションにパーセンテージも表示し、最大のセクションを少し分離(プルアウト)してください。
マーケティング: 35%
開発: 25%
運営: 20%
人事: 12%
その他: 8%
タイトルは「2024年度部門別予算配分」とし、見やすい配色を使用してください。」
このように具体的な指示を出すことで、ChatGPTはあなたの意図に沿ったグラフを作成してくれますよ。
データ入力のコツと注意点
ChatGPTにデータを入力する際のコツと注意点をいくつか紹介します。
まず、データは見やすく整理して入力しましょう。
特に表形式のデータは、各行を改行で区切り、項目と数値の関係が明確になるように入力するとChatGPTが理解しやすくなります。
例えば以下のような形式がおすすめです。
商品B: 85
商品C: 210
商品D: 65
または、CSV形式のようにカンマ区切りで入力することもできます。
商品A,120
商品B,85
商品C,210
商品D,65
また、無料版ChatGPTには入力文字数の制限があるため、大量のデータを扱う場合は、要約したデータや代表的なサンプルデータを使うといいでしょう。
あるいは、データを分割して複数回に分けて入力し、最後にすべてのデータを組み合わせたグラフを作成するよう依頼する方法もあります。
数値データの単位は明確に指定しましょう。
「100」が「100円」なのか「100万円」なのか「100個」なのかによって、グラフの軸設定や表示方法が変わってきます。
グラフのカスタマイズ方法
作成したグラフは、さらに対話を続けることでカスタマイズできます。
グラフが表示されたら、例えば以下のような指示でカスタマイズを依頼できます。
- 「グラフの色を青系統に変更してください」
- 「X軸のラベルを斜めに表示してください」
- 「凡例の位置をグラフの下に移動してください」
- 「各棒の上に数値を表示してください」
- 「グリッド線を薄くして表示してください」
ChatGPTは対話形式でグラフを改善していくことができるので、最初のグラフが思い通りでなくても、少しずつ修正指示を出していけば理想のグラフに近づけることができますよ。
特に2024年7月現在の最新モデルGPT-4oは、グラフ作成機能が大幅に強化されており、細かい修正にも対応できるようになっています。
また、「このグラフをエクスポートできる形式で提供してください」と依頼すれば、画像としてダウンロード可能な形式でグラフを提供してくれる場合もあります。
Excelファイルからグラフを作成する方法
ここからは、ChatGPT Plusユーザー向けに、Excelファイルからグラフを作成する方法を解説します。
ファイルのアップロード手順
Excelファイルをアップロードしてグラフを作成する手順は以下の通りです。
- ChatGPT Plusにログインし、Advanced Data Analysis機能が有効になっていることを確認する
- 新しいチャットを開始する
- 画面左下のファイルアップロードボタン(クリップアイコン)をクリックする
- グラフ化したいデータが含まれるExcelファイルを選択してアップロードする
- アップロード完了後、どのようなグラフを作成したいか指示を入力する
アップロードできるファイル形式は、.xlsx、.xls、.csv、.tsvなどです。
2024年7月時点では、20MB程度までのファイルサイズに対応していますが、パフォーマンスを考慮すると5MB以下のファイルが望ましいですね。
また、最新のGPT-4oでは、Google DriveやOneDriveに保存されたファイルを直接参照することも可能になっています。
ファイルをアップロードした後の指示例は以下の通りです。
1. 「売上データ」シートから月別売上の推移を折れ線グラフで
2. 「顧客データ」シートから地域別顧客数の分布を円グラフで
3. 「商品データ」シートからカテゴリ別売上を棒グラフで
各グラフには適切なタイトルとラベルを付け、見やすいデザインにしてください。」
このように、1つのファイル内の複数のシートやテーブルからデータを抽出して、異なるタイプのグラフを同時に作成することも可能です。
日本語データの文字化け対策
Excelファイルに日本語データが含まれる場合、文字化けが発生することがあります。
これを防ぐためのいくつかの対策を紹介します。
まず、ファイルをアップロードした後、以下のような指示を追加するとよいでしょう。
また、あらかじめExcelファイル側で以下の準備をしておくと文字化けが起こりにくくなります。
- シート名や列名には英数字を使用する
- 日本語データを含む場合はCSV形式よりもXLSX形式を優先する
- ファイルを保存する際にUTF-8エンコーディングを指定する
それでも文字化けが発生する場合は、ChatGPTに対して文字化け部分の修正を依頼できます。
「グラフのタイトルと軸ラベルが文字化けしています。『売上推移』『月』『金額(万円)』という表記に修正してください」のように具体的に指示しましょう。
2024年7月現在のGPT-4oでは、以前のモデルと比較して日本語の文字化け問題が大幅に改善されています。
グラフ作成後の修正・編集方法
Excelファイルから作成したグラフも、対話を通じて修正・編集することができます。
例えば、以下のような指示で修正を依頼できます。
- 「折れ線グラフにデータポイントを追加してください」
- 「棒グラフの色をカテゴリごとに分けてください」
- 「円グラフの凡例に売上金額も追加してください」
- 「グラフの背景色を変更してプレゼン用に調整してください」
- 「X軸のデータを四半期ごとにまとめて表示してください」
また、完成したグラフを保存するには、画像として直接保存することも可能です。
ChatGPTのAdvanced Data Analysis機能を使うと、グラフをPNG形式で出力することもできますので、「このグラフを画像として保存できるようにしてください」と依頼してみてください。
さらに、「このグラフを作成するためのPythonコードを教えてください」と依頼すれば、同じグラフを自分で作成・編集するためのコードも提供してもらえますよ。
これは特に、ChatGPTで作成したグラフをさらに細かくカスタマイズしたい上級者におすすめの方法です。
ChatGPTで上手にグラフを作成する5つのコツ
ChatGPTを使って効果的にグラフを作成するための5つのコツを紹介します。
明確で具体的な指示を出す
ChatGPTに指示を出す際は、曖昧な表現を避け、できるだけ具体的に伝えることが重要です。
「何かいいグラフを作って」ではなく、「月別売上データを青色の棒グラフで表示し、前年同月との比較ができるようにしてください」のように具体的に指示しましょう。
特に以下の要素は明確に指定するといいですね。
- グラフの種類(棒、折れ線、円など)
- 軸の内容と単位
- タイトルや凡例の内容
- 色やスタイルの希望
- 特に強調したいデータポイント
例えば「折れ線グラフ」といった一般的な表現よりも「月次売上の推移を示す折れ線グラフで、データポイントを表示し、重要な変化にはアノテーションを付けてください」のように詳細に伝えるとより良い結果が得られます。
背景や目的を共有する
グラフの作成目的や、そのグラフを見る対象者などの背景情報を共有すると、より適切なグラフ提案が得られます。
例えば「このグラフは経営陣向けのプレゼンで使用するため、重要なトレンドがひと目でわかるようにしてください」といった情報を加えるといいでしょう。
目的に応じた例として以下のような指示が効果的です。
背景情報を共有することで、ChatGPTはあなたの意図により合ったグラフを提案できるようになります。
2024年のChatGPTは以前と比べて文脈理解能力が大幅に向上しているため、こうした背景情報の活用がより効果的になっています。
参考情報や希望するフォーマットを提示する
可能であれば、理想とするグラフのイメージや参考にしたいフォーマットを伝えると、より期待通りの結果が得られます。
「〇〇社の四半期レポートに掲載されているようなグラフスタイルにしてください」や「カラーパレットは企業カラーの青と緑を基調としてください」といった具体的な指示が効果的です。
また、既存のグラフを改善したい場合は、「現在使用しているグラフの問題点は〇〇です。これを改善したバージョンを作成してください」という形で依頼するとより具体的な提案が得られますよ。
段階的に修正を依頼する
最初から完璧なグラフを求めるのではなく、まずは基本的なグラフを作成してから、段階的に修正していく方法が効果的です。
例えば、最初に「売上データの基本的な棒グラフを作成してください」と依頼し、グラフが生成されたら「各棒の上に数値を表示してください」「前年比を示す折れ線も追加してください」というように順次修正していきます。
このアプローチのメリットは、各段階で微調整できるため、より思い通りのグラフに近づけられる点です。
また、ChatGPTも直前の会話内容を踏まえて対応するため、複雑な要求も段階的に伝えることで理解してもらいやすくなります。
複雑なグラフは細かく分けて依頼する
非常に複雑なグラフや複合グラフを作成したい場合は、一度に全ての要素を依頼するのではなく、構成要素ごとに分けて依頼するとうまくいきやすいです。
例えば「売上と利益のクロス分析グラフ」のような複雑なものは、まず「売上データの棒グラフ」、次に「利益率の折れ線グラフ」を作成し、最後に「両方を組み合わせた複合グラフ」を依頼するといった方法です。
また、複雑なデータセットの場合は、「まずデータの概要を分析してください」と依頼してからグラフ作成に移るのも有効な方法です。
ChatGPTがデータの特性を理解した上でグラフを提案してくれるので、より適切な可視化方法が提案されることが多いですよ。
ChatGPTでのグラフ作成に関する注意点と対策
ChatGPTでグラフを作成する際に気をつけるべき注意点とその対策について解説します。
複雑なグラフ作成の限界と対処法
ChatGPTでグラフを作成する際の主な限界として、特に複雑なグラフやカスタマイズには制約があります。
例えば、3Dグラフやインタラクティブなグラフ、非常に複雑なデータ間の関係を示すネットワークグラフなどは、完璧に表現できない場合があります。
この限界に対する対処法としては、以下のアプローチが有効です。
- 複雑なグラフは複数の単純なグラフに分割して作成する
- 「このグラフを作成するためのPythonコード」を依頼し、別途カスタマイズする
- ChatGPTで基本形を作り、Excel等の専用ツールで仕上げる
- 有料版の高度な機能(Advanced Data Analysis)を使用する
また、2024年7月現在のGPT-4oは以前のモデルよりもかなり高度なグラフ作成が可能になっていますが、それでも限界はあります。
特に細かいデザイン調整が必要な場合は、ChatGPTで基本形を作り、そこから専門ツールで仕上げるというハイブリッドアプローチがおすすめですね。
データセキュリティの考慮事項
ChatGPTにデータを入力する際は、セキュリティ面にも注意が必要です。
特に機密情報や個人情報を含むデータを入力する場合は、以下の点に注意しましょう。
- 機密データは匿名化または仮名のデータに置き換える
- 顧客名や社員名などの個人情報は削除する
- 実際の売上数値などの代わりにダミーデータや比率を使用する
- 社内の重要情報を含むファイルは対策を講じてから使用する
例えば、実際の顧客名が含まれるデータセットの場合、「顧客A」「顧客B」といった匿名化したデータに置き換えてからChatGPTに入力するといいでしょう。
また、OpenAIのプライバシーポリシーを確認し、企業のセキュリティポリシーと照らし合わせて利用を判断することも重要です。
ChatGPTの最新機能には、企業向けのセキュリティ強化オプションも用意されていますので、業務で活用する場合はそちらの利用も検討してみてください。
作成したグラフの検証方法
ChatGPTが作成したグラフは、必ず内容を検証してから使用することをおすすめします。
AIが生成したグラフにも誤りが含まれる可能性があるためです。
検証のポイントは以下の通りです。
- データの値が正確に反映されているか
- 軸のスケールは適切か(必要に応じてゼロスタートか)
- 凡例や軸ラベルは正確か
- 色分けや表示形式に誤解を招く要素はないか
- グラフが示す傾向や結論は実際のデータと一致しているか
検証の際、「このグラフで使用されているデータと計算方法を教えてください」と尋ねると、ChatGPTがどのようにデータを処理したかの詳細が得られ、検証が容易になります。
また、重要なプレゼンテーションや公式文書で使用する場合は、同僚にもグラフをレビューしてもらうとより安心です。
ChatGPTのグラフ作成機能は非常に便利ですが、最終的な責任は使用者にあることを忘れないようにしましょう。
ChatGPTでグラフ作成するメリットと活用シーン
ChatGPTを使ったグラフ作成には、多くのメリットがあります。
ここでは、主なメリットと具体的な活用シーンを紹介します。
作業時間の大幅短縮
ChatGPTを使ったグラフ作成の最大のメリットは、作業時間の短縮です。
従来のグラフ作成では、データ整理、ツールの操作、グラフの設定、デザイン調整など、多くの手順を踏む必要がありました。
しかし、ChatGPTなら自然言語でデータとグラフの希望を伝えるだけで、これらの作業を一気に行ってくれます。
例えば、Excelでグラフを作成する場合、データの選択、グラフタイプの選択、軸の設定、凡例の配置、デザインの調整など、多くのステップが必要です。
ChatGPTならこれらをひとつの指示で完了できるため、特に複数のグラフを作成する必要がある場合に大きな時間短縮になります。
2024年のGPT-4oの処理速度は以前のモデルと比較して約2倍に向上しており、グラフ生成も高速化されています。
プログラミング知識不要でデータ分析
データの可視化や分析には、通常PythonやRなどのプログラミング言語や、専用の統計ソフトの知識が必要でした。
ChatGPTを使えば、これらの専門知識がなくても、高度なデータ分析やグラフ作成が可能になります。
例えば、以下のような分析も自然言語で依頼できます。
- 「このデータの相関関係を分析し、散布図で表示してください」
- 「売上データから季節変動を除去したトレンドを抽出してグラフ化してください」
- 「顧客データをクラスタリングして、グループごとの特徴を視覚化してください」
これは特に、データ分析の重要性は理解していても、技術的なハードルに阻まれていた人々にとって大きなメリットです。
ChatGPTを使えば、専門家レベルのデータ可視化が誰でも手軽に行えるようになります。
ビジネスでの活用事例
ChatGPTを使ったグラフ作成は、ビジネスシーンで特に重宝されています。
具体的な活用事例をいくつか紹介します。
- 日次/週次/月次レポートのグラフ作成自動化
- 営業提案資料やプレゼン資料の視覚資料作成
- マーケティングデータの分析と視覚化
- 予算計画や財務分析のためのグラフ作成
- プロジェクト進捗や成果のビジュアルレポーティング
例えば、営業部門では顧客ごとの売上推移を迅速にグラフ化して提案資料に組み込んだり、マーケティング部門ではキャンペーン効果を様々な角度から視覚化して分析したりといった活用が可能です。
特に、定期的に同じような形式のレポートを作成する業務では、一度ChatGPTのプロンプトを最適化しておけば、データを更新するだけで最新のグラフが瞬時に作成できるようになります。
学習・研究での活用法
教育や研究の場面でも、ChatGPTのグラフ作成機能は大いに役立ちます。
具体的な活用法として以下が挙げられます。
- 学生のレポートや論文でのデータ視覚化
- 研究データの予備分析とグラフ作成
- 統計学や分析手法の学習ツールとして
- 複雑な概念やデータを理解するための視覚化
- 教育教材や授業資料の作成
例えば、データ分析を学んでいる学生がChatGPTを使うことで、「このデータにはどのような分析方法とグラフが適しているか?」といった質問もでき、実践的に学習を進められます。
また、研究者にとっても、複雑なデータの予備分析を迅速に行い、研究の方向性を決めるための洞察を得るのに役立ちます。
ChatGPTの最新機能であるグラフ作成は、データの「理解」と「伝達」の両面で大きな価値を提供しているのです。
まとめ:ChatGPTでのグラフ作成を始めよう
この記事では、ChatGPTを使ったグラフ作成の方法やコツ、注意点について詳しく解説してきました。
ChatGPTのグラフ作成機能は、プログラミング知識がなくても高品質なグラフを簡単に作成できる機能。手軽にグラフ作成したい時に活用していきましょう。